AI 건강지킴이
건강 영상과 메시지는 어르신이 확인하는 속도보다 빠르게 퍼집니다. 이 서비스는 확인을 공유만큼 쉽게 만듭니다.
문제
유튜브 노인 건강 영상 조회수 상위 100건 중 42건은 생성형 AI로 제작되었고, 그중 24건은 전문가를 사칭했습니다(한국건강증진개발원). 많은 어르신이 이런 영상을 의심 없이 가족과 지인에게 전달합니다.
해결 방식
새 앱을 설치할 필요가 없습니다. 카카오톡 채널에 링크나 메시지를 공유하면 주장을 추출하고, Liner로 논문을 찾고, 식약처 데이터를 대조해 공유 가능한 결과 카드로 답합니다. 범위는 음식과 건강기능식품이며, 진단은 하지 않습니다.
사용 방법
네 가지 답변
- 믿을 만해요
- 조심하세요
- 주의하세요
- 알 수 없어요
최종 판정은 규칙표가 내리므로 같은 근거에는 항상 같은 답이 나옵니다. 근거가 부족하면 모른다고 답합니다.
맡은 일
5인 팀을 이끌며 서비스 기획과 개발을 모두 직접 진행했습니다. 팀원들은 봉사 진행과 공모전 본선 발표 등을 도왔습니다.
현재까지의 결과
- LLM 주장 추출을 도입해 실제 링크 45건에서 핵심 주장 재현율을 40%에서 약 80%로 높였습니다.
- 논문 입장 분류는 383쌍에서 정확도 89%를 기록했습니다.
- 신경과 교수의 사례 20건 의료 자문에서 판정 체계가 전반적으로 적절하다는 의견을 받았습니다.
- 첫 현장 봉사에서 설문한 어르신 34명 중 20명이 사용 의향을 밝혔습니다.
- 101팀이 참가한 경기도자원봉사센터 아이디어톤에서 본선 7위로 이사장상을 받았습니다.
사용 기술
Python, 카카오 챗봇, Liner Academic Search·Model API, 식약처 Open API, Docker, Fly.io